HubSpot ha lanciato uno strumento dedicato per l'Answer Engine Optimization (AEO) progettato per aiutare i piccoli team di marketing a monitorare come i loro brand appaiono nelle risposte generate dall'IA. La piattaforma traccia domande selezionate su motori principali tra cui ChatGPT, Gemini e Perplexity, fornendo rapporti sulla visibilità del brand, le menzioni dei concorrenti e le fonti specifiche citate da questi modelli di IA. Sebbene lo strumento offra un flusso di lavoro chiaro per ispezionare le risposte e pianificare i contenuti, i revisori notano che i prompt suggeriti spesso ripetono domande simili e richiedono una modifica attenta per essere efficaci.
Il piano AEO autonomo è prezzo a 50 dollari al mese o 45 dollari se fatturato annualmente, per un totale di 540 dollari all'anno prima delle tasse. Questo livello include una prova gratuita di 28 giorni che non richiede carta di credito e consente agli utenti di tracciare fino a 25 prompt con un limite di 2.500 risposte mensili. Per i team che necessitano di maggiore capacità, crediti aggiuntivi costano 20 dollari al mese per altri 10 prompt e 1.000 risposte. Gli utenti che monitorano più brand devono acquistare istanze AEO separate per ciascuna entità.
Funzionalità avanzate come la generazione di contenuti e i suggerimenti di prompt basati sul CRM sono riservati alle sottoscrizioni di livello superiore. Generare un contenuto da una raccomandazione AEO richiede un piano Marketing Hub Professional o Enterprise e consuma 1.000 Crediti HubSpot. I piani Professional standard includono 3.000 crediti mensili, mentre i piani Enterprise ne forniscono 5.000, con i crediti non utilizzati che scadono alla fine del mese. Crediti extra possono essere acquistati per 10 dollari ogni 1.000. Le funzionalità AEO sono inoltre incluse nei pacchetti Marketing Hub Professional e Enterprise, nonché nelle opzioni HubSpot for Marketers, senza alcun sovrapprezzo aggiuntivo.
Durante la configurazione, gli utenti definiscono il proprio brand, sito web e pubblico di destinazione prima di selezionare i concorrenti da monitorare. Il sistema suggerisce quindi domande da monitorare, sebbene questi suggerimenti iniziali possano essere troppo ristretti o ripetitivi per le esigenze diversificate dei lettori. La dashboard separa i dati in Risposte, Analisi dei Prompt e Raccomandazioni, consentendo agli utenti di ispezionare risposte specifiche dell'IA e verificare le fonti citate. Una funzionalità chiave è il rapporto di analisi delle citazioni, che distingue tra menzioni del brand e citazioni effettive delle pagine, aiutando i team a decidere se migliorare i propri contenuti o cercare copertura su siti esterni.
Lo strumento genera raccomandazioni attuabili per aggiornamenti dei contenuti posseduti, amplificazione sui social e outreach basati sui dati tracciati. Per gli account idonei, queste raccomandazioni possono essere convertite in bozze utilizzando il Content Agent, che utilizza la voce del brand e le pagine citate per creare un punto di partenza per gli scrittori. Dopo la pubblicazione, la scheda Impatto traccia se la nuova pagina ottiene citazioni per i prompt target, offrendo un controllo di follow-up sulle prestazioni dei contenuti nei risultati di ricerca dell'IA. Gli esperti suggeriscono che, sebbene lo strumento sia prezioso per sostituire i controlli manuali, la sua efficacia dipende fortemente dalla raffinazione delle domande iniziali e delle liste dei concorrenti per evitare dati ripetitivi.
Fonti: TechRadar.