HubSpot a lancé un outil dédié d'optimisation pour les moteurs de réponse (AEO) conçu pour aider les petites équipes marketing à surveiller la manière dont leurs marques apparaissent dans les réponses générées par l'IA. La plateforme suit des questions sélectionnées sur les principaux moteurs, notamment ChatGPT, Gemini et Perplexity, en fournissant des rapports sur la visibilité de la marque, les mentions des concurrents et les sources spécifiques citées par ces modèles d'IA. Bien que l'outil offre un flux de travail clair pour inspecter les réponses et planifier le contenu, les critiques notent que les requêtes suggérées répètent souvent des questions similaires et nécessitent une édition soignée pour être efficaces.
Le plan AEO autonome est tarifié à 50 $ par mois ou 45 $ en facturation annuelle, ce qui représente un total de 540 $ par an avant taxes. Ce niveau inclut un essai gratuit de 28 jours ne nécessitant pas de carte de crédit et permet aux utilisateurs de suivre jusqu'à 25 requêtes avec une limite de 2 500 réponses mensuelles. Pour les équipes ayant besoin de plus de capacité, des crédits supplémentaires coûtent 20 $ par mois pour 10 requêtes supplémentaires et 1 000 réponses. Les utilisateurs suivant plusieurs marques doivent acheter des instances AEO séparées pour chaque entité.
Les fonctionnalités avancées telles que la génération de contenu et les suggestions de requêtes basées sur le CRM sont réservées aux abonnements de niveau supérieur. Générer un élément de contenu à partir d'une recommandation AEO nécessite un plan Marketing Hub Professional ou Enterprise et consomme 1 000 crédits HubSpot. Les plans Professional standards incluent 3 000 crédits mensuels, tandis que les plans Enterprise en fournissent 5 000, les crédits inutilisés expirant à la fin du mois. Des crédits supplémentaires peuvent être achetés pour 10 $ par tranche de 1 000. Les fonctionnalités AEO sont également regroupées dans les forfaits Marketing Hub Professional et Enterprise, ainsi que dans les options HubSpot for Marketers, sans frais supplémentaires.
Lors de la configuration, les utilisateurs définissent leur marque, leur site web et leur public cible avant de sélectionner les concurrents à suivre. Le système suggère ensuite des questions à surveiller, bien que ces suggestions initiales puissent être trop étroites ou répétitives pour répondre aux besoins diversifiés des lecteurs. Le tableau de bord sépare les données en Réponses, Analyse des requêtes et Recommandations, permettant aux utilisateurs d'inspecter des réponses spécifiques de l'IA et de vérifier les sources citées. Une fonctionnalité clé est le rapport d'analyse des citations, qui distingue les mentions de la marque des citations réelles de pages, aidant les équipes à décider s'ils doivent améliorer leur propre contenu ou chercher une couverture sur des sites externes.
L'outil génère des recommandations exploitables pour les mises à jour du contenu détenu, l'amplification sociale et le démarchage basées sur les données suivies. Pour les comptes éligibles, ces recommandations peuvent être converties en brouillons à l'aide de l'Agent de contenu, qui utilise la voix de la marque et les pages citées pour créer un point de départ pour les rédacteurs. Après publication, l'onglet Impact suit si la nouvelle page obtient des citations pour les requêtes cibles, offrant une vérification de suivi sur la performance du contenu dans les résultats de recherche par IA. Les experts suggèrent que bien que l'outil soit précieux pour remplacer les vérifications manuelles, son efficacité dépend fortement du raffinement des questions initiales et des listes de concurrents pour éviter des données répétitives.
Sources: TechRadar.