HubSpot ha lanzado una herramienta dedicada de Optimización de Motores de Respuesta (AEO) diseñada para ayudar a pequeños equipos de marketing a monitorear cómo aparecen sus marcas en las respuestas generadas por IA. La plataforma rastrea preguntas seleccionadas en motores principales, incluidos ChatGPT, Gemini y Perplexity, proporcionando informes sobre la visibilidad de la marca, menciones de competidores y las fuentes específicas citadas por estos modelos de IA. Si bien la herramienta ofrece un flujo de trabajo claro para inspeccionar respuestas y planificar contenido, los revisores señalan que los prompts sugeridos a menudo repiten preguntas similares y requieren una edición cuidadosa para ser efectivos.
El plan independiente de AEO tiene un precio de 50 dólares al mes o 45 dólares cuando se factura anualmente, lo que suma 540 dólares al año antes de impuestos. Este nivel incluye una prueba gratuita de 28 días que no requiere tarjeta de crédito y permite a los usuarios rastrear hasta 25 prompts con un límite de 2.500 respuestas mensuales. Para los equipos que necesitan más capacidad, los créditos adicionales cuestan 20 dólares al mes por otros 10 prompts y 1.000 respuestas. Los usuarios que rastrean múltiples marcas deben comprar instancias separadas de AEO para cada entidad.
Las funciones avanzadas, como la generación de contenido y las sugerencias de prompts basadas en CRM, están reservadas para suscripciones de niveles superiores. Generar un fragmento de contenido a partir de una recomendación de AEO requiere un plan Marketing Hub Professional o Enterprise y consume 1.000 Créditos de HubSpot. Los planes Professional estándar incluyen 3.000 créditos mensuales, mientras que los planes Enterprise proporcionan 5.000, con los créditos no utilizados expirando al final del mes. Se pueden comprar créditos adicionales por 10 dólares cada 1.000. Las funciones de AEO también están incluidas en los paquetes Marketing Hub Professional y Enterprise, así como en las opciones de HubSpot para Marketers, sin un recargo adicional.
Durante la configuración, los usuarios definen su marca, sitio web y audiencia objetivo antes de seleccionar competidores para rastrear. El sistema luego sugiere preguntas para monitorear, aunque estas sugerencias iniciales pueden ser demasiado estrechas o repetitivas para las necesidades diversas de los lectores. El panel separa los datos en Respuestas, Análisis de Prompts y Recomendaciones, permitiendo a los usuarios inspeccionar respuestas específicas de IA y verificar las fuentes citadas. Una característica clave es el informe de análisis de citas, que distingue entre menciones de marca y citas reales de páginas, ayudando a los equipos a decidir si deben mejorar su propio contenido o buscar cobertura en sitios externos.
La herramienta genera recomendaciones accionables para actualizaciones de contenido propio, amplificación en redes sociales y alcance basadas en los datos rastreados. Para las cuentas elegibles, estas recomendaciones pueden convertirse en borradores utilizando el Agente de Contenido, que utiliza la voz de la marca y las páginas citadas para crear un punto de partida para los redactores. Después de la publicación, la pestaña Impacto rastrea si la nueva página obtiene citas para los prompts objetivo, ofreciendo una verificación de seguimiento sobre el rendimiento del contenido en los resultados de búsqueda de IA. Los expertos sugieren que, si bien la herramienta es valiosa para reemplazar las verificaciones manuales, su efectividad depende en gran medida de refinar las preguntas iniciales y las listas de competidores para evitar datos repetitivos.
Fuentes: TechRadar.