El volumen de telemetría empresarial está aumentando a medida que las compañías amplían el uso de la IA, y muchas esperan que la IA agéntica acelere ese crecimiento. Una encuesta de Omdia a más de 300 responsables de decisiones de TI de América del Norte y Europa Occidental reveló que los encuestados prevén que, en los próximos dos años, la telemetría de las cargas de trabajo de IA agéntica aumente, en promedio, 9,5 veces. Casi la mitad espera un crecimiento de entre seis y 100 veces.

La encuesta también reveló que el aumento ya está en marcha: más de la mitad de los encuestados afirmó que su volumen de telemetría se había más que triplicado durante el último año, con un aumento promedio de 3,7 veces. Las cargas de trabajo de IA y Aprendizaje automático representaron alrededor del 43% de ese crecimiento.

Muchas organizaciones afirman no estar preparadas para las cargas de datos previstas. Aproximadamente dos tercios se describieron como algo preparadas o menos, mientras que el 22% dijo que aún no había empezado a considerar las implicaciones de los datos. Al mismo tiempo, el 35% informó de una implementación generalizada de la IA agéntica.

Los costos de monitoreo ya están afectando a los proyectos. Entre las organizaciones que llevan a cabo iniciativas de IA agéntica, el 69% afirmó que los costos de observabilidad superan sus gastos en computación e infraestructura. El gasto anual promedio en observabilidad fue de 3,17 millones de dólares, un 28% más que el año anterior, y el 81% dijo que estaba buscando formas de reducirlo.

La presión financiera también ha provocado retrasos o cancelaciones: el 59% de los encuestados afirmó que su organización había cancelado o aplazado al menos una implementación de IA agéntica porque el monitoreo era demasiado costoso. El artículo señala que el monitoreo de ciberseguridad, el cumplimiento normativo y la detección de fraude se encontraban entre las áreas afectadas por proyectos aplazados o cancelados.

El artículo sostiene que los sistemas de observabilidad convencionales, que normalmente incorporan grandes volúmenes de datos antes de procesarlos, podrían tener dificultades a medida que aumenta la telemetría. Señala las canalizaciones de telemetría, que pueden dirigir, filtrar, enriquecer y gobernar los datos antes de que lleguen a las plataformas de observabilidad. Según la encuesta, las organizaciones que contaban con una canalización tenían un 50% más de probabilidades de sentirse preparadas para un crecimiento de los datos de seis veces o más; aquellas con implementaciones maduras tenían un 80% más de probabilidades de haber evitado problemas de costos operativos.

El interés en estas herramientas es elevado: el 97% de las organizaciones encuestadas había implementado una canalización de telemetría o estaba considerando hacerlo, y el 70% evaluaba opciones activamente. Las prioridades que los encuestados mencionaron con mayor frecuencia fueron el enrutamiento a múltiples destinos, la reducción de datos y el muestreo, y el enrutamiento basado en el contenido.

Fuentes: TechRadar.