Os volumes de telemetria empresarial estão crescendo à medida que as empresas ampliam o uso de IA, e muitas esperam que a IA agêntica acelere esse crescimento. Uma pesquisa da Omdia com mais de 300 responsáveis por decisões de TI na América do Norte e na Europa Ocidental constatou que os entrevistados preveem, em média, um aumento de 9,5 vezes na telemetria proveniente de cargas de trabalho de IA agêntica nos próximos dois anos. Quase metade espera um crescimento entre seis e 100 vezes.

A pesquisa também constatou que o aumento já está em andamento: mais da metade dos entrevistados afirmou que seu volume de telemetria mais do que triplicou no último ano, com um aumento médio de 3,7 vezes. Cargas de trabalho de IA e Aprendizado de máquina foram responsáveis por cerca de 43% desse crescimento.

Muitas organizações dizem não estar preparadas para os volumes de dados esperados. Cerca de dois terços se consideraram apenas um pouco preparadas ou menos, enquanto 22% disseram ainda não ter começado a considerar as implicações dos dados. Ao mesmo tempo, 35% relataram ampla implantação de IA agêntica.

Os custos de monitoramento já estão afetando projetos. Entre as organizações que executam iniciativas de IA agêntica, 69% disseram que os custos de observabilidade superam seus gastos com computação e infraestrutura. O gasto anual médio com observabilidade foi de US$ 3,17 milhões, um aumento de 28% em relação ao ano anterior, e 81% disseram estar buscando maneiras de reduzi-lo.

A pressão financeira também provocou adiamentos ou cancelamentos: 59% dos entrevistados disseram que sua organização havia encerrado ou adiado pelo menos uma implantação de IA agêntica porque o monitoramento era caro demais. O artigo afirma que o monitoramento de cibersegurança, a conformidade e a detecção de fraudes estavam entre as áreas afetadas por projetos suspensos ou cancelados.

O artigo argumenta que os sistemas convencionais de observabilidade, que normalmente ingerem grandes volumes de dados antes de processá-los, podem ter dificuldades à medida que a telemetria aumenta. Ele destaca pipelines de telemetria capazes de encaminhar, filtrar, enriquecer e governar os dados antes que cheguem às plataformas de observabilidade. Segundo a pesquisa, as organizações com um pipeline tinham 50% mais probabilidade de se sentir preparadas para um crescimento de dados de seis vezes ou mais; aquelas com implantações maduras tinham 80% mais probabilidade de ter evitado desafios de custos operacionais.

O interesse por essas ferramentas é alto: 97% das organizações pesquisadas haviam implementado ou estavam considerando um pipeline de telemetria, e 70% estavam avaliando opções ativamente. Os entrevistados priorizaram com maior frequência o encaminhamento para vários destinos, a redução e a amostragem de dados e o encaminhamento baseado em conteúdo.

Fontes: TechRadar.