Das Telemetrievolumen in Unternehmen steigt, da Firmen ihre KI-Nutzung ausweiten, und viele erwarten, dass Agentische KI dieses Wachstum beschleunigen wird. Eine Omdia-Umfrage unter mehr als 300 IT-Entscheidungsträgern in Nordamerika und Westeuropa ergab, dass die Befragten in den kommenden zwei Jahren mit einem durchschnittlichen 9,5-fachen Anstieg der Telemetrie aus agentischen KI-Workloads rechnen. Fast die Hälfte erwartet ein Wachstum um das Sechs- bis Hundertfache.

Die Umfrage ergab außerdem, dass der Anstieg bereits im Gange ist: Mehr als die Hälfte der Befragten gab an, dass sich ihr Telemetrievolumen im vergangenen Jahr mehr als verdreifacht habe; der durchschnittliche Anstieg lag beim 3,7-Fachen. KI- und Machine-Learning-Workloads machten etwa 43 % dieses Wachstums aus.

Viele Unternehmen geben an, auf die erwarteten Datenmengen nicht vorbereitet zu sein. Rund zwei Drittel bezeichneten sich als nur bedingt oder noch weniger gut vorbereitet, während 22 % sagten, sie hätten noch nicht begonnen, die Auswirkungen auf die Daten zu berücksichtigen. Gleichzeitig berichteten 35 % von einem umfassenden Einsatz agentischer KI.

Die Überwachungskosten wirken sich bereits auf Projekte aus. Unter den Unternehmen, die agentische KI-Projekte durchführen, gaben 69 % an, dass die Observability-Kosten ihre Ausgaben für Rechenleistung und Infrastruktur übersteigen. Die durchschnittlichen jährlichen Observability-Ausgaben wurden mit 3,17 Millionen US-Dollar angegeben, ein Anstieg um 28 % gegenüber dem Vorjahr; 81 % sagten, sie suchten nach Möglichkeiten, diese Kosten zu senken.

Der finanzielle Druck hat auch zu Verzögerungen oder Stornierungen geführt: 59 % der Befragten gaben an, dass ihr Unternehmen mindestens einen Einsatz agentischer KI beendet oder verschoben habe, weil die Überwachung zu teuer war. Dem Artikel zufolge gehörten die Überwachung der Cybersicherheit, Compliance und Betrugserkennung zu den Bereichen, die von pausierten oder gestrichenen Projekten betroffen waren.

Der Artikel argumentiert, dass herkömmliche Observability-Systeme, die typischerweise große Datenmengen aufnehmen, bevor sie diese verarbeiten, bei einer zunehmenden Telemetrie möglicherweise an ihre Grenzen stoßen. Er verweist auf Telemetrie-Pipelines, mit denen Daten weitergeleitet, gefiltert, angereichert und gesteuert werden können, bevor sie Observability-Plattformen erreichen. Laut der Umfrage fühlten sich Unternehmen mit einer Pipeline um 50 % häufiger auf ein mindestens sechsfaches Datenwachstum vorbereitet; bei Unternehmen mit ausgereiften Implementierungen war die Wahrscheinlichkeit, betriebliche Kostenprobleme vermieden zu haben, um 80 % höher.

Das Interesse an diesen Tools ist groß: 97 % der befragten Unternehmen hatten eine Telemetrie-Pipeline implementiert oder erwogen dies, und 70 % prüften aktiv verschiedene Optionen. Am häufigsten priorisierten die Befragten das Routing an mehrere Ziele, Datenreduzierung und Sampling sowie inhaltsbasiertes Routing.

Quellen: TechRadar.