Nvidia a fourni l'accès à son nouveau processeur de centre de données Vera pour des tests indépendants, marquant une étape significative dans l'expansion de l'entreprise vers les infrastructures de serveurs. Les benchmarks comparent le processeur Vera autonome contre les puces Granite Rapids-AP d'Intel et EPYC Turin d'AMD. Bien que le marché soit actuellement dominé par les architectures x86 d'Intel et d'AMD, ainsi que par des puces Arm personnalisées, Vera est spécifiquement conçu pour répondre à la demande croissante de CPU capables de gérer les flux de travail d'IA agentique. Bien que des benchmarks normalisés bout en bout pour ces charges de travail spécifiques n'existent pas encore, les données initiales suggèrent que Vera offre de solides indicateurs d'utilité dans ce secteur.
Le processeur Vera est construit sur la première conception de cœur personnalisée de Nvidia, nommée Olympus, qui utilise l'architecture Armv9.2-A. La puce dispose de 88 cœurs avec deux threads par cœur via le multithreading spatial, résultant en un total de 176 threads. Elle inclut 2 Mo de cache L2 par cœur et un énorme cache L3 de 164 Mo réparti sur la puce grâce à la Scalable Coherency Fabric (SCF) de deuxième génération de Nvidia. Cette architecture maillée fournit jusqu'à 3,4 To/s de bande passante à travers la puce, un facteur critique pour les performances dans les opérations riches en données. Le processeur prend en charge jusqu'à 1,5 To de mémoire SOCAMM2 LPPDDR5X fonctionnant à des vitesses allant jusqu'à 9600 MT/s, offrant une bande passante mémoire agrégée de 1,2 To/s, soit environ 14 Go/s par cœur.
En termes de performance brute, Vera démontre des capacités dominantes en Python, un langage qui constitue l'épine dorsale d'une grande partie de l'écosystème logiciel d'IA, y compris des frameworks comme LangGraph et CrewAI. Dans les tests PyBench, Vera a devancé la concurrence de 4 % par rapport à l'EPYC 9755 d'AMD, qui lui-même a surpassé les offres Xeon d'Intel et le plus grand EPYC 9965. L'avantage en Python est particulièrement notable étant donné que ces tâches sont largement monocœur. De plus, dans la suite intrate SPEC CPU 2026, Vera a montré une avance de 1,5 % sur l'EPYC 9755 malgré un nombre de threads significativement inférieur (352 contre 512). Lorsqu'elle est normalisée par cœur, l'avantage de performance de Vera devient encore plus prononcé.
Les tests ont également mis en évidence les forces de Vera dans les opérations à virgule flottante et les tâches intensives en mémoire. La puce a dominé les classements dans plusieurs benchmarks à virgule flottante, portée par sa haute bande passante mémoire et l'efficacité du maillage SCF. Cependant, le processeur a montré certaines faiblesses dans des domaines spécifiques ; les tests de cryptographie utilisant SEAL ont indiqué une performance plus faible par rapport aux rivaux, et les résultats de compression Zstd ont montré Vera en retard sur AMD et Intel, bien que la performance de décompression soit restée compétitive. Dans les charges de travail de serveur à usage général, Vera a souvent égalé ou battu les puces x86 comparables, échangeant la densité de cœurs d'Intel et d'AMD pour une performance supérieure dans les opérations backend riches en données.
Les benchmarks ont été réalisés sur une plateforme de référence Nvidia MGX à double socket équipée de 1,5 To de mémoire Samsung LPDDR5-9600 ECC. Les systèmes concurrents comprenaient une plateforme Supermicro avec des processeurs Intel Xeon 6980P et une plateforme de référence AMD Volcano dotée des puces EPYC 9965 et 9755. Les tests ont couvert une gamme de scénarios applicables aux flux de travail agentiques, tels que la compilation de code, les requêtes de base de données et l'analyse JSON, ainsi que des tâches de serveur générales comme Java, la cryptographie et le rendu. Nvidia n'a imposé aucune restriction sur la méthodologie de test, permettant une évaluation indépendante des capacités de la puce à travers à la fois les charges de travail d'IA spécialisées et les applications de serveur traditionnelles.
Sources: Tom's Hardware.