Nvidia hat Zugang zu seiner neuen Vera-Rechenzentrum-CPU für unabhängige Tests gewährt, was einen bedeutenden Schritt in der Expansion des Unternehmens in die Serverinfrastruktur darstellt. Die Benchmarks vergleichen den eigenständigen Vera-Prozessor mit Intels Granite Rapids-AP und AMDs EPYC Turin-Chips. Während der Markt derzeit von x86-Architekturen von Intel und AMD sowie eigenen Arm-Chips dominiert wird, ist Vera speziell darauf ausgelegt, die steigende Nachfrage nach CPUs zu adressieren, die in der Lage sind, agentische KI-Arbeitsabläufe zu bewältigen. Obwohl standardisierte End-to-End-Benchmarks für diese spezifischen Arbeitslasten noch nicht existieren, deuten erste Daten darauf hin, dass Vera starke Indikatoren für die Nützlichkeit in diesem Sektor bietet.
Die Vera-CPU basiert auf Nvidias erstem eigenen Kerndesign namens Olympus, das die Armv9.2-A-Architektur nutzt. Der Chip verfügt über 88 Kerne mit zwei Threads pro Kern durch räumliches Multithreading, was insgesamt 176 Threads ergibt. Er enthält 2 MB L2-Cache pro Kern und einen massiven 164 MB großen L3-Cache, der über den Die hinweg verteilt ist, dank von Nvidias Scalable Coherency Fabric (SCF) der zweiten Generation. Diese Mesh-Architektur bietet bis zu 3,4 TB/s Bandbreite über den Chip hinweg, ein kritischer Faktor für die Leistung in datenintensiven Operationen. Der Prozessor unterstützt bis zu 1,5 TB SOCAMM2 LPPDDR5X-Speicher mit Geschwindigkeiten von bis zu 9600 MT/s und liefert eine aggregierte Speicherbandbreite von 1,2 TB/s oder etwa 14 GB/s pro Kern.
In Bezug auf die reine Leistung zeigt Vera beeindruckende Fähigkeiten in Python, einer Sprache, die das Rückgrat eines Großteils des KI-Software-Ökosystems bildet, einschließlich Frameworks wie LangGraph und CrewAI. In PyBench-Tests führte Vera den Wettbewerb mit 4 % Vorsprung vor AMDs EPYC 9755 an, der seinerseits Intels Xeon-Angebote und den größeren EPYC 9965 übertraf. Der Vorteil in Python ist besonders bemerkenswert, da diese Aufgaben weitgehend Single-Threaded sind. Darüber hinaus zeigte Vera im SPEC CPU 2026 intrate-Suite einen Vorsprung von 1,5 % gegenüber dem EPYC 9755, obwohl er deutlich weniger Threads aufwies (352 gegenüber 512). Wenn die Leistung pro Kern normalisiert wird, wird der Leistungsunterschied von Vera noch deutlicher.
Die Tests hoben auch die Stärken von Vera bei Gleitkommaoperationen und speicherintensiven Aufgaben hervor. Der Chip belegte in mehreren Float-Benchmarks die Spitze, angetrieben durch seine hohe Speicherbandbreite und die Effizienz des SCF-Meshs. Allerdings zeigte der Prozessor Schwächen in bestimmten Bereichen; Kryptographie-Tests mit SEAL deuteten auf eine schwächere Leistung im Vergleich zu Konkurrenten hin, und Zstd-Kompressionsergebnisse zeigten, dass Vera hinter AMD und Intel zurückblieb, obwohl die Dekompressionsleistung wettbewerbsfähig blieb. Bei allgemeinen Server-Arbeitslasten erreichte oder übertraf Vera häufig vergleichbare x86-Chips und tauschte die Kerndichte von Intel und AMD gegen eine überlegene Leistung in Backend-Operationen mit hohem Datenaufkommen.
Die Benchmarks wurden auf einer Nvidia MGX-Referenzplattform mit zwei Sockeln durchgeführt, die mit 1,5 TB Samsung LPDDR5-9600 ECC-Speicher ausgestattet war. Konkurrierende Systeme umfassten eine Supermicro-Plattform mit Intel Xeon 6980P-Prozessoren und eine AMD Volcano-Referenzplattform mit EPYC 9965- und 9755-Chips. Die Tests deckten eine Reihe von Szenarien ab, die für agentische Arbeitsabläufe relevant sind, wie Code-Kompilierung, Datenbankabfragen und JSON-Parsing, sowie allgemeine Serveraufgaben wie Java, Kryptographie und Rendering. Nvidia legte keine Einschränkungen für die Testmethodik fest, was eine unabhängige Bewertung der Fähigkeiten des Chips sowohl bei spezialisierten KI-Arbeitslasten als auch bei traditionellen Serveranwendungen ermöglichte.
Quellen: Tom's Hardware.