Os consumidores que esperam por DRAM mais barata talvez tenham de esperar mais, à medida que a demanda por inteligência artificial e outras tecnologias emergentes continua pressionando a oferta global de memória.
O chefe da OpenAI, Sam Altman, defendeu que a DRAM deveria ser priorizada para data centers, alegando que a memória voltada aos consumidores é usada apenas durante uma pequena parte do tempo. A posição recebeu críticas porque o próprio mercado de infraestrutura de IA em expansão está contribuindo para a escassez.
O projeto de data center Stargate da OpenAI, anunciado no início de 2025, deveria exigir cerca de 40% da oferta mundial de memória. Ao mesmo tempo, os principais fabricantes de memória haviam reduzido anteriormente a produção para ajudar a estabilizar os preços, dificultando ainda mais que a oferta respondesse rapidamente à nova demanda.
O risco imediato não é que os consumidores percam fisicamente a RAM instalada em seus computadores. No entanto, a capacidade limitada de produção pode ser direcionada cada vez mais para a memória de alta largura de banda usada no treinamento e na inferência de IA, um segmento em que os fabricantes podem buscar um mercado mais lucrativo do que o de memória para consumidores.
A SK Hynix, uma das principais produtoras de memória do mundo, alertou que a escassez de oferta pode continuar até 2030. As perspectivas podem se tornar ainda mais incertas se a OpenAI e a Anthropic entrarem nos mercados públicos durante esse período, aumentando potencialmente a pressão sobre as empresas que controlam cerca de 90% da produção global de memória.
A demanda por IA também pode ser acompanhada pelo crescimento da robótica e dos veículos autônomos. Robôs humanoides, automação de armazéns, táxis autônomos e veículos de carga autônomos precisam de memória para operar seus sistemas de IA embarcados. Se essas tecnologias se expandirem pela fabricação, hotelaria e logística, elas poderão competir com os eletrônicos de consumo pelos mesmos recursos limitados.
O resultado pode ser um desequilíbrio prolongado, no qual a produção de memória favoreça data centers, robôs e veículos autônomos em detrimento de computadores pessoais e outros dispositivos de consumo. Para os compradores, isso tornaria menos provável um retorno a uma memória consistentemente acessível no curto prazo.
Fontes: TechRadar.