Les consommateurs qui espèrent une baisse du prix de la DRAM devront peut-être attendre plus longtemps, alors que la demande de l’intelligence artificielle et d’autres technologies émergentes continue de peser sur les approvisionnements mondiaux en mémoire.
Le directeur général d’OpenAI, Sam Altman, a soutenu que la DRAM devrait être prioritairement destinée aux centres de données, affirmant que la mémoire grand public n’est utilisée qu’une petite partie du temps. Cette position a suscité des critiques, car l’expansion du marché des infrastructures d’IA contribue elle-même à la pénurie.
Le projet de centre de données Stargate d’OpenAI, annoncé au début de 2025, devait nécessiter environ 40 % de l’approvisionnement mondial en mémoire. Dans le même temps, les principaux fabricants de mémoire avaient auparavant réduit leur production afin de contribuer à stabiliser les prix, ce qui rend plus difficile une réaction rapide de l’offre face à une nouvelle demande.
Le risque immédiat n’est pas que les consommateurs perdent physiquement la mémoire vive installée dans leurs ordinateurs. Cependant, les capacités de production limitées pourraient être de plus en plus orientées vers la mémoire à large bande passante utilisée pour l’entraînement et l’inférence de l’IA, un marché plus lucratif que celui de la mémoire grand public pour les fabricants.
SK Hynix, l’un des principaux producteurs mondiaux de mémoire, a averti que la pénurie pourrait se poursuivre jusqu’en 2030. Les perspectives pourraient devenir encore plus incertaines si OpenAI et Anthropic entraient sur les marchés publics au cours de cette période, ce qui pourrait accroître la pression sur les entreprises qui contrôlent environ 90 % de la production mondiale de mémoire.
La demande liée à l’IA pourrait également être renforcée par la croissance de la robotique et des véhicules autonomes. Les robots humanoïdes, l’automatisation des entrepôts, les taxis autonomes et les véhicules de transport de marchandises autonomes ont tous besoin de mémoire pour faire fonctionner leurs systèmes d’IA embarqués. Si ces technologies se développent dans les secteurs de la fabrication, de l’hôtellerie et de la logistique, elles pourraient entrer en concurrence avec l’électronique grand public pour les mêmes ressources limitées.
Il pourrait en résulter un déséquilibre prolongé, dans lequel la production de mémoire favoriserait les centres de données, les robots et les véhicules autonomes au détriment des ordinateurs personnels et d’autres appareils grand public. Pour les acheteurs, cela rendrait moins probable un retour à une mémoire constamment abordable dans un avenir proche.
Sources: TechRadar.