A OpenAI está se preparando para combinar as franquias de uso do ChatGPT e de seu assistente de programação Codex, segundo a documentação atualizada da empresa. Os assinantes Plus, Pro e Business terão um medidor compartilhado, em vez de limites separados para os dois serviços.
Tarefas mais exigentes consumirão uma parcela maior da franquia, enquanto as conversas comuns no modo Instant continuarão fora dela. A OpenAI afirma que a maioria dos assinantes não deverá precisar esperar a redefinição dos limites com mais frequência do que agora, mas ainda não divulgou o tamanho das novas franquias nem detalhou como diferentes atividades vão afetá-las.
A mudança está ligada aos planos da OpenAI de integrar os recursos mais autônomos do ChatGPT Work à experiência principal do ChatGPT. Os usuários poderão solicitar projetos complexos diretamente em uma conversa, e essas tarefas recorrerão aos mesmos recursos que o Codex e outros usos elegíveis do ChatGPT.
Isso pode fazer com que pesquisa, raciocínio avançado e programação concorram por uma franquia compartilhada. Embora isentar os chats no modo Instant ofereça alguma proteção para conversas rotineiras, tarefas de raciocínio mais exigentes serão contabilizadas no limite. A OpenAI não especificou quando a nova contabilização entrará em vigor, além da referência do relatório de origem a mudanças previstas para dezembro.
Alguns usuários já criticaram a proposta online, com comentários em uma discussão no Reddit descrevendo-a como motivo para cancelar uma assinatura. O relatório também observa que a OpenAI anteriormente voltou atrás em uma redução proposta dos limites de uso do Pro 200 depois que assinantes se opuseram, ao mesmo tempo que aumentou as franquias de outros planos.
Os limites compartilhados refletem o esforço da OpenAI para que o ChatGPT atenda tanto usuários do dia a dia quanto pessoas que lidam com projetos profissionais substanciais. Mas, sem números claros, os assinantes ainda não podem avaliar se a franquia combinada tornará seus planos mais úteis ou se lhes deixará menos recursos para as tarefas de que dependem.
Fontes: TechRadar.